近日，工學(xué)院康峰教授課題組完成的“Research on the deposition law of the spray droplet group based on single droplet multiphase flow simulation”論文，在環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)領(lǐng)域Top期刊《Journal of Cleaner Production》（中科院一區(qū)TOP，IF="11.10）上發(fā)表。論文第一作者為工學(xué)院博士研究生陳沖沖，第一通訊作者為康峰教授，第二通訊作者為王亞雄副教授，北京林業(yè)大學(xué)為第一完成單位。
柑橘和蘋果是我國種植最廣泛的果樹樹種，每年使用大量農(nóng)藥進(jìn)行病蟲害防治，農(nóng)藥流失對生態(tài)環(huán)境造成巨大危害。為提高農(nóng)藥利用效率，降低農(nóng)藥施用量及其對環(huán)境的污染，本文以柑橘和蘋果果樹枝條為對象，模擬當(dāng)前的施藥參數(shù)，通過比較相同施藥量下單位葉面積農(nóng)藥的沉積量，歸納兩種果樹的最佳施藥參數(shù)和最佳生物粒徑。農(nóng)藥在最佳施藥參數(shù)下的施用量比平均施用量降低30%。此外，本文還進(jìn)行了單液滴撞擊仿真實(shí)驗(yàn)，仿真結(jié)果與液滴群沉積試驗(yàn)表現(xiàn)出共性規(guī)律。葉片傾角、液滴速度、液滴尺寸和接觸角較小時，液體沉積速率較高。
康峰團(tuán)隊(duì)多年來一直致力于現(xiàn)代果園智能作業(yè)關(guān)鍵技術(shù)與裝備的研發(fā)，形成了較為完備的果園智能作業(yè)裝備，包括多段可變幅修剪裝備、果園智能高位作業(yè)調(diào)平平臺、近地表對靶施藥裝備等，開發(fā)了低功耗抗干擾遠(yuǎn)程遙控、果園三維數(shù)字化地圖重建、果實(shí)精準(zhǔn)識別定位采摘、果樹枝條剪枝點(diǎn)定位等關(guān)鍵技術(shù)，為標(biāo)準(zhǔn)化果園智能化轉(zhuǎn)型升級提供了技術(shù)支撐。
研究得到寧夏回族自治區(qū)重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“揭榜掛帥”項(xiàng)目（No.2019BBF02009）資助。
